【データ概要】
有価証券報告書および中期経営計画の公開情報をもとに、独自ロジックにより企業の課題候補を抽出し、一定の品質基準に基づいて整形・構造化した企業課題データ。開示資料を個別に精読することなく各企業の想定課題を把握でき、当該データを基に「顧客課題のたたき台」を作成することが可能です。
| 主なソース | 有価証券報告書、中期経営計画 |
|---|---|
| 組成タイミング | 2025年8月1日〜2026年8月7日の期間で段階的に組成(更新は年1回で、次回は2027年8月頃を予定) |
| データ更新頻度 | 年1回(毎年8月頃) |
【収録範囲】
2025年8月1日〜2026年8月7日までの間に最新の有価証券報告書がEDINETに公開された企業かつ、2026年8月12日時点で上場している企業(有価証券報告書が存在する非上場企業は対象外)
【対象期間】
各企業の最新の有価証券報告書の内容を基準としています。
決算期が企業ごとに異なるため、記載内容の対象期間も企業によって異なります。2026年8月上旬以降に提出された有価証券報告書は対象外です。
【提供形式】
| 提供方法 | データ形式 | 更新頻度 |
|---|---|---|
| クラウドストレージ連携 | CSV | 年次(毎年8月15日正午12時。土日祝の場合は翌営業日) |
【データ粒度】
本データは「1企業 × 1課題 × 1部門」を1レコードの単位としています。
1つの課題が複数部門に関連する場合は、部門ごとにレコードを分けて収録しています。
【データの利点・特徴】
1.企業固有の課題を多角的に抽出したデータ
- 有価証券報告書と中期経営計画を情報源に、一般的な課題ではなく全社方針・明示目標・事業セグメントなど複数の切り口から個社固有の経営課題を網羅的に抽出しています。単一視点では見落としがちな課題も漏れなくカバーしています。
- 各課題には開示資料の原文根拠と背景情報を紐づけており、課題の本質や企業の意図をすぐに理解できます。
2.部門別に構造化された課題データ
- 経営企画、営業、調達、情報システム、新規事業・イノベーション等、部門ごとに専門的な観点で課題を整理しており、各部門特有のキーワードや業務領域に基づいて抽出しているため、部門担当者の目線に合った課題把握が可能です。
- 1つの課題が複数部門に関連する場合も網羅的に記録しており、組織横断的な課題の広がりが見えます。
3.効率的な企業理解と多様な活用
- 企業の開示資料の読み込み工数を大幅に削減し、初期調査や準備作業を効率化できます。
- 構造化データのため、業界トレンド分析やベンチマーク調査への活用、システム連携やデータ加工もスムーズに行えます。
【留意点】
対象企業・情報ソースについて
- 対象期間内に有価証券報告書が確認できなかった企業については課題を生成していないため、上場企業であっても課題が0件となる場合があります。
更新・鮮度について
- 段階的に組成しているため、厳密な基準日の特定はできません。また、次回更新まで、組織再編・非上場化・経営方針の変更等は反映されません。(約1年間の情報ギャップが生じる可能性があります)
- 結合キーを使った企業マスター(company_master)との突合について、データをそれぞれ異なるタイミングで組成している関係で、データの収録範囲に差異が生じます。(例:「企業マスターに存在するが企業課題には存在しない」またはその逆)
免責事項
本データは、組成段階において生成AIも活用し、各種公開情報をもとに弊社独自の仕組みにより作成しています。出力内容の正確性・完全性等については保証されません。詳細はSpeeda利用規約をご確認ください。
最終更新日:2026年08月17日
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